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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제13권 제3호
발행연도
2008.5
수록면
179 - 187 (9page)

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본 논문에서는 자궁 경부 세포진 영상에서 세포핵의 후보 영역과 핵을 추출하기 위해 현미경 400배율 확대 사진을 획득하는 과정에서 훼손된 컬러 영상을 복원하기 위한 방법으로 Lighting Compensation을 적용하여 영상을 보정한다. 그리고 배경 영역과 세포핵 영역을 구분하기 위해 영상의 R,G,B 영역의 히스토그램의 분포를 이용하여 배경을 제거한다. 배경이 제거된 영상을 그레이 영상으로 변환 한 후, 히스토그램 명암도의 값을 이용하여 세포핵영역과 세포질을 분류하여 세포핵 영역을 추출한다. 그리고 Kapur 방법을 적용하여 세포핵 영역의 엔트로피 누적확률을 구한 후, 영상을 이진화한다. Kapur 방법이 적용된 이진화 영상에서 세포핵 영역의 중심과 주위 화소를 비교하는 3×3 마스크를 적용하여 영상의 미세한 잡음을 제거 한 후, 8 방향 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 최종적으로 세포핵 영역을 추출한다. 추출된 세포핵의 영역을 분류 및 인식하는 과정으로 세포의 외각의 방향성 정보, 핵의 크기, 그리고 면적 비율의 특징을 이용하여 퍼지 소속 함수를 설계한 후, 소속 함수의 소속도를 구하고 퍼지추론 규칙을 적용하여 자궁 경부 세포진 영상에서 정상 세포핵 및 암종 세포핵을 인식한다.
#uterine cervical cytodiagnosis #morphologic features #cancer nucleus #Kapur method #8-direction contour tracing algorithm

목차

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참고문헌 (7)

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1. [학술지(정기간행물)] - 박관규 / 2001 / 자궁경부암종에서 암 전이의 조기 발견을 위한 면역조직화학 연구 / 대한병리학회지 35 : 391 ~ 400 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 은성경 / 1993 / A Study on an Automatic Detection of Nucleus from Pap-smears by Image Processing / 한국정보과학회 학술발표논문집 20 (1) google schola 3. [단행본] - K. B. Kim / 2007 / Nucleus Segmentation and Recognition of Uterine Cervical Pap-Smears / Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 4482 : 153 ~ 160 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김광백 / 2007 / Kapur 방법과 형태학적 특징을 이용한 자궁경부암 세포 추출 및 인식 / 한국정보통신학회논문지 11 (10) : 1992 ~ 1998 dbpia 5. [학술대회논문] - J.N. Kapur / 1985 / A New Method for Gray Level Picture Thresholding Using the Entropy of the Histogram / Computer Vision, Graphics, and Image Processing : 273 ~ 285 google schola

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