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본 논문에서는 질감 특징과 신경회로망을 이용한 유방암조직영상의 분할 방법을 제안한다. 신경회로망의 입력노드에 사용될 질감 특징을 얻기 위해 10개의 영상에 대해 각 영역(양성세포핵, 음성세포핵, 배경)에서 10개씩의 화소를 선택하고, 그 화소를 중심으로 하는 5×5 영역 30개를 획득, 총 300개의 영역에 대해 R, G, B 각각의 밴드에서 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 재료와 이미지 획득

3. 신경회로망 학습을 위한 영역 추출

4. 질감 특징 추출 방법

5. 신경회로망 분류법에 의한 분할

6. 실험 및 결과

7. 결론 및 향후 과제

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