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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제16권 제10호
발행연도
2011.10
수록면
83 - 92 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2011

자궁경부암 진단을 위한 3차원 세포핵 질감 특성값 유의성 평가에 관한 연구
최현주 ,  김태윤 ,  Pat 외 4명 한국컴퓨터정보학회논문지 2011.10 학술저널

1999

칼라 유방암조직영상에서 질감 특징과 신경회로망을 이용한 양성세포핵과 음성세포핵의 자동 분할
최현주 ,  허민권 ,  최흥국 외 3명 한국정보과학회 학술발표논문집 1999.10 학술대회자료

초록· 키워드

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본 연구의 목적은 세포핵의 3차원 염색질 질감 특성값이 암의 진행정도를 인식하는데 있어 유용한 특성값인지 평가하는데 있다. 특히, 제안한 방법이 악성이라고 진단된 세포진 도말 표본에서 정상으로 보이는 세포의 염색질 패턴에서의 미세한 차이를 인식할 수 있는지 살펴보고자 한다. 분류등급 정상(Normal), 저등급 편평 상피내 병변(LSIL, Low grade Squamous Intraepithelial Lesion), 고등급 편평 상피내 병변(HSIL, High grade Squamous Intraepithelial Lesion)에서 각각 100개씩의 세포 볼륨데이터로부터 3차원 GLCM(Gray Level Co occurrence Matrix)에 기반한 질감 특성값과 3차원 Wavelet 변환에 기반한 질감 특성값을 추출하고 분류기를 생성한 후 각 분류기에 대한 분류정확도를 비교하였으며, 2차원 세포진 영상에서의 세포핵 질감 특성값과 비교하기 위해 동일한 실험 볼륨데이터의 투영된 2차원 영상을 이용하여 같은 방법으로 2차원 세포핵 질감 특성값을 추출하고 분류기를 생성한 후 분류정확도를 비교하였다. 2차원 세포핵 질감 특성값과의 비교연구에서 3차원 세포핵 질감 특성값이 등급별 분류에 있어 보다 효율적인 것을 확인 할 수 있었으며 이는 3차원 염색질 질감 특성값이 자궁경부 세포의 정량화에 대한 정확성과 재현성을 개선할 수 있음을 의미한다.
#자궁경부암 #자궁경부 세포진 영상 #3차원 염색질 질감 특성값 #3차원 GLCM #3차원 웨이블릿 변환 #Cervical Cancer #Pap Smear Images #3D Chromatin Texture Feature #3D GLCM #3D Wavelet Transform

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1. [학술지(정기간행물)] - P. Pisani / 2002 / Estimation of the Worldwide Prevalence of Cancer for 25 Sites in the Adult Population / International Journal of Cancer 97 : 72 ~ 81 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Y.T. Kim / 2007 / Causes and Diagnoses of Cervical Cancer / Journal of the Korean Medical Association 50 (19) : 769 ~ 777 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - S.K. Un / 1994 / A Study on Automatic Detection of Uterine Cervical Pap-Smears by Image Processing / Korean Journal of Cytopathology 5 (1) : 15 ~ 22 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 김광백 / 2006 / 개선된 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 자궁 경부 세포진 핵 분할 및 인식 / 한국지능시스템학회 논문지 16 (5) : 519 ~ 524 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - M.E. Plissiti / 2011 / Automated Detection of Cell Nuclei in Pap Smear Images using Morphological Reconstruction and Clustering / IEEE Transaction on Information Technology in Biomedicine 15 (2) : 233 ~ 241 google schola

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