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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems 제14권 제2호
- 발행연도
- 2015.6
- 수록면
- 196 - 209 (14page)
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Retail sales forecast is a special area of forecasting. Its unique characteristics call for unique data models and treatment, and unique forecasting processes. In this paper, we will address lessons learned and challenges encountered in retail sales forecast from a practical and technical perspective. In particular, starting with the data models of retail sales data, we proceed to address issues existing in estimating and processing each component in the data model. We will discuss how to estimate the multi-seasonal cycles in retail sales data, and the limitations of the existing methodologies. In addition, we will talk about the distinction between business events and forecast events, the methodologies used in event detection and event effect estimation, and the difficulties in compound event detection and effect estimation. For each of the issues and challenges, we will present our solution strategy. Some of the solution strategies can be generalized and could be helpful in solving similar forecast problems in different areas.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RETAIL SALES DATA MODEL
3. LESSONS LEARNED IN RETAIL SALES FORECAST
4. CHALLENGES ENCOUNTERED IN RETAIL FORECAST
5. CONCLUDING REMARKS
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
[단행본] - Armstrong, J. S / 2001 / Principles of Forecasting: A Handbook for Researchers and Practitioners / Springer
[단행본] - Box, G. E. P. / 1994 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / Prentice-Hall, Inc
[학술지(정기간행물)] - Bunn, D. W. / 2001 / Setting accuracy targets for short-term judgmental sales forecasting / International Journal of Forecasting 17 : 159 ~ 169
[학술지(정기간행물)] - Chen, F. L. / 2011 / Sales forecasting system based on Gray extreme learning machine with Taguchi method in retail industry / Expert Systems with Applications 38 (3) : 1336 ~ 1345
[학술지(정기간행물)] - Chu, C. W / 2003 / A comparative study of linear and nonlinear models for aggregate retail sales forecasting / International J. of Production Economics 86 (3) : 217 ~ 231
[단행본] - Box, G. E. P. / 1994 / Time Series Analysis: Forecasting and Control / Prentice-Hall, Inc
[학술지(정기간행물)] - Bunn, D. W. / 2001 / Setting accuracy targets for short-term judgmental sales forecasting / International Journal of Forecasting 17 : 159 ~ 169
[학술지(정기간행물)] - Chen, F. L. / 2011 / Sales forecasting system based on Gray extreme learning machine with Taguchi method in retail industry / Expert Systems with Applications 38 (3) : 1336 ~ 1345
[학술지(정기간행물)] - Chu, C. W / 2003 / A comparative study of linear and nonlinear models for aggregate retail sales forecasting / International J. of Production Economics 86 (3) : 217 ~ 231
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