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최근 스마트 디바이스의 급속한 발달과 보급으로 인하여 인터넷 웹상에서 등장하는 문서의 데이터는 하루가 다르게 증가 하고 있다. 이러한 정보의 증가로 인터넷 웹상에서는 대량의 문서가 증가하여 사용자가 해당 문서의 데이터를 이해하는데, 어려움을 겪고 있다. 그렇기 때문에 자동 문서 요약 분야에서 문서를 효율적으로 요악하기 위해 다양한 연구가 진행 되고 있다. 효율적으로 문서를 요약하기 위해 본 논문에서는 텍스트랭크 알고리즘을 이용한다. 텍스트랭크 알고리즘은 문장 또는 키워드를 그래프로 표현하며, 단어와 문장 간의 의미적 연관성을 파악하기 위해 그래프의 정점과 간선을 이용하여 문장의 중요도를 파악한다. 문장의 상위 키워드를 추출 하고 상위 키워드를 기반으로 중요 문장 추출 과정을 거친다. 중요 문장 추출 과정을 거치기 위해 단어 그룹화 과정을 거친다. 단어그룹화는 특정 가중치 척도를 이용하여 가중치 점수가 높은 문장을 선별하여 선별된 문장들을 기반으로 중요 문장을 중요 문장을 추출하여, 문서를 요약을 하게 된다. 이를 통해 기존에 연구 되었던 문서요약 방법보다 향상된 성능을 보였으며, 더욱 효율적으로 문서를 요약할 수 있음을 증명하였다.
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C. Y. Lin / 2004 / Automatic evaluation of su mmaries using n-gram co-occurrence statistics / Proceedings of Human Language Technology Conference (HLT-NAACL 2003)
Chanback Jeong / 2008 / A News Recommendation System based on Document Clustering Using WordNet / Department of Computer Science & Engineering Hangyang University
D. D. Lewis / 1996 / Natural language processing for information retrieval / Communications o f the ACM 39 (1) : 92 ~ 101
E. D. Liddy / 1993 / DR-LINK’s : linguistic-comceptual approach to document and detection / The First Text REtreival Conference : 113 ~ 129
Henning, Leonhard / 2009 / Topic-based Multi-Documen t Summarization with Probabilistic Latent Seman tic Analysis / Proceedings of the International Co nference RANLP'09
Chanback Jeong / 2008 / A News Recommendation System based on Document Clustering Using WordNet / Department of Computer Science & Engineering Hangyang University
D. D. Lewis / 1996 / Natural language processing for information retrieval / Communications o f the ACM 39 (1) : 92 ~ 101
E. D. Liddy / 1993 / DR-LINK’s : linguistic-comceptual approach to document and detection / The First Text REtreival Conference : 113 ~ 129
Henning, Leonhard / 2009 / Topic-based Multi-Documen t Summarization with Probabilistic Latent Seman tic Analysis / Proceedings of the International Co nference RANLP'09
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