한국어 트위터 감정의 핫스팟 분석

임좌상; 김진만

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임좌상 (상명대학교) 김진만 (전자부품연구원)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제2호

발행연도: 2015.2

수록면: 233 - 243 (11page)

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A hotspot is a spatial pattern that properties or events of spaces are densely revealed in a particular area. Whereas location information is easily captured with increasing use of mobile devices, so is not our emotion unless asking directly through a survey. Tweet provides a good way of analyzing such spatial sentiment, but relevant research is hard to find. Therefore, we analyzed hotspots of emotion in the twitter using spatial autocorrelation. 10,142 tweets and related GPS data were extracted. Sentiment of tweets was classified into good or bad with a support vector machine algorithm. We used Moran’s I and Getis-Ord G<SUB>i</SUB><SUP>*</SUP> for global and local spatial autocorrelation. Some hotspots were found significant and drawn on Seoul metropolitan area map. These results were found very similar to an earlier conducted official survey of happiness index.

#Hotspot Analysis (Getis-Ord G< #SUB> #i< #/SUB> #< #SUP> #*< #/SUP> #) #Happiness Index #Support Vector Machine #Twitter Emotion #Spatial Autocorrelation #Moran's I

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1. [학술지(정기간행물)] - W. R. Tobler / 1970 / A Computer Movie Simulating Urban Growth in the Detroit Region / Economic Geography 46 : 234 ~ 240

2. [단행본] - J. Snow / 1855 / On the Mode of Communication of Cholera / John Churchill

3. [보고서] - J. F. Helliwell / 2013 / World Happiness Report 2013, Sustainable Development Solutions Network

4. [학술지(정기간행물)] - B. J. Jansen / 2009 / Twitter Power : Tweets as Electronic Word of Mouth / Journal of the American Society for Information Science and Technology 60 (11) : 2169 ~ 2188

5. [학술대회논문] - B. O’Connor / 2010 / From Tweets to Polls: Linking Text Sentiment to Public Opinion Time Series / Proceeding of International Conference on Weblogs and Social Media 11 : 122 ~ 129

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