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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조상섭 (호서대학교) 강신원 (순천대학교)
저널정보
한국산업경제학회 산업경제연구 산업경제연구 제28권 제1호
발행연도
2015.2
수록면
133 - 148 (16page)

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본 연구는 경제 및 경영모형구축에서 중요한 역할을 하는 기업분포에 대한 실증분석을 실시하였다. 기존 기업규모분포로 사용되는 단일 파레토분포 및 로그정규분포에 대한 추정보다 여러 분야에서 포괄적으로 사용되고 있는 더블 파레토-로그정규분포의 모수를 추정하였다. 더블 파레토-로그정규분포의 추정방법으로는 Bayesian 방법에 의한 추정방법을 적용하였다. 본 연구의 실증분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 더블 파레토분포인자 값은 모두 1보다 큰 것으로 나타났다. 이 추정결과는 우리나라 1,000대 기업규모분포가 양 꼬리부분에서 더블 파레토 분포임을 보여준다. 둘째, 기업규모분포 추정결과는 더블 파레토-로그정규분포의 몸통부분을 나타내는 모수들 역시 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 셋째, 모든 추정계수의 95%의 신로구간이 매우 좁게 나타났다. 이 분석결과는 더블 파레토-로그분포의 추정모수들이 통계적으로 유의함을 보여준다. 마지막으로 우리나라 1,000대 기업규모분포와 미국 1,000대 기업규모분포 및 세계 1,000대 기업규모분포를 추정하고 비교분석하여 시사점을 제시하였다.
#기업규모분포 #더블 파레토-로그정규분포 #파레토분포 #로그정규분포 #최우도함수 #Bayesian추정 #firm size distribution #double pareto-lognormal distribution #pareto distribution #lognormal distribution #MLE #bayesian estimation

목차

I. 서론
II. 더블 파레토-로그정규분포 및 추정방법론
III. 실증분석
IV. 결론 및 시사점
참고문헌
Abstract

참고문헌 (18)

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1. [학술지(정기간행물)] - 강주화 / 2010 / 기업규모분포의 불균등도 분석 / Journal of The Korean Data Analysis Society 12 (4) : 2185 ~ 2194 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - 조상섭 / 2014 / 세계 지식분포는 로그정규분포인가? 파레토분포인가?: 세계 특허자료를 중심으로 / 산업경제연구 27 (2) : 659 ~ 673 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 최희갑 / 2006 / Zipf 분포에 기초한 한국의 기업 규모 분포 분석 / 통계연구 11 (2) : 73 ~ 95 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Acemoglue, D. / 2012 / The Network Origins of Aggregate Fluctuations / Econometrica 80 : 1977 ~ 2016 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - Al-Athari, F. / 2011 / Parameter Estimation for the Double Pareto Distribution / Journal of Mathematics and Statistics 7 : 289 ~ 2001 google schola

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