온라인 마케팅 전략을 위한 SNS와 Web기반 BDAS(Big data Data Analysis Scheme) 설계

정이나; 이병관; 박석규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정이나 (가톨릭관동대학교) 이병관 (가톨릭관동대학교) 박석규 (강원도립대학)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제1호

발행연도: 2015.1

수록면: 141 - 148 (8page)

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본 논문은 SNS와 Web에서 실시간으로 공유되는 정보를 추출하고, 추출한 데이터를 신속하게 분석하여 고객이 무엇을 원하는 지를 분석해서 온라인 마케팅 전략을 효율적으로 만드는 SNS와 Web기반 BDAS(Big data Data Analysis Scheme)을 제안한다. 제안하는 BDAS는 첫째, SNS와 Web에서 공유되는 데이터를 수집하고, 둘째, 수집된 데이터의 의미를 긍정과 부정으로 분석하여 그 결과를 시각화하여 제공한다. 그 결과, BDAS는 공유되는 SNS와 Web 데이터에 대한 의미를 판단하는데 있어서 평균 90%의 정확성을 보장한다. 따라서 본 논문에서 제안하는 BDAS를 이용하여 소비자의 성향을 정확하게 판단할 수 있으므로 온라인 마케팅에 보다 효율적으로 활용할 수 있을 것이다.

#마케팅 #오피니언 마이닝 #시멘틱 추론 #SNS #스톰 #Marketing #Opinion Mining #semantic analysis #SNS #Storm

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - 김근형 / 2011 / 연관성 모델에 기반한 오피년마이닝 시스템의 설계 및 구현 / 한국정보통신학회논문지 15 (1) : 133 ~ 140

2. [학술지(정기간행물)] - Gamgarn Somprasertsri / 2010 / Mining Feature-Opinion in Online Customer Reviews for Opinion Summarization / Journal of Universal Computer Science 16 (6) : 938 ~ 955

3. [학술지(정기간행물)] - 송종석 / 2011 / 상품평 극성 분류를 위한 특징별 서술어 긍정/부정 사전 자동 구축 / 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 38 (3) : 157 ~ 168

4. [학술대회논문] - Babcock / 2002 / Models and issues in data stream systems / Proceedings of the twenty-first ACM SIGMOD-SIGACTSIGART symposium on Principles of database systems : 1 ~ 16

5. [학위논문] - I. S. Hwang / 2011 / Data Distribution and Task Scheduling for Improving MapReduce Performance / M.S. / University of Inha

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