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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.1
- 수록면
- 133 - 139 (7page)
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특정 제품이나 서비스에 대한 네티즌의 의견들은 고객들의 구매 행위에서의 참고대상일 뿐만 아니라 기업 입장에서도 마케팅이나 경영전략을 수립하기 위한 중요한 자료가 될 수 있기 때문에 온라인 고객리뷰를 분석하는 것은 매우 중요하다.
본 논문에서는 비정형(unformatted) 데이터형인 자연어(natural language) 형태로 웹상에 게시된 고객 의견들을 분석할 수 있는 새로운 오피년마이닝 기법을 제안한다. 기존 데이터마이닝 기법 중의 하나인 연관규칙탐사 기법을 수정하여 오피년마이닝 과정에 보다 효율적이고 효과적으로 적용하기 위한 방안을 고찰하고 이를 기반으로 실제 시스템을 설계하고 구현하였다.
본 논문에서는 비정형(unformatted) 데이터형인 자연어(natural language) 형태로 웹상에 게시된 고객 의견들을 분석할 수 있는 새로운 오피년마이닝 기법을 제안한다. 기존 데이터마이닝 기법 중의 하나인 연관규칙탐사 기법을 수정하여 오피년마이닝 과정에 보다 효율적이고 효과적으로 적용하기 위한 방안을 고찰하고 이를 기반으로 실제 시스템을 설계하고 구현하였다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 연관성 모델
Ⅳ. 시스템 설계
Ⅴ. 시스템 구현 및 성능평가
Ⅵ. 결론
참고문헌
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
1. [단행본] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proc. of ACM SIGMOD : 207 ~ 216
2. [학술대회논문] - Salton, G. Singhal / 1996 / Automatic Text Decomposition using Text Segments and Text Theme / ACM Conference on Hypertext
3. [학술대회논문] - Boguraev, B. / 1997 / Salience-Based Content Characterization of Text Documents / Proc. of the ACL'97/EACL'97 Workshop on Intelligent Scalable Text Summarization
4. [학술대회논문] - Liu, B. / 2005 / Opinion observer: analyzing and comparing opinions on the Web / Proc. of the 14th international conference on WWW : 10 ~ 14
5. [학술대회논문] - Christopher Scaffidi / 2007 / Red Opal:Product-Feature Scoring from Reviews / Proc. of the 8th ACM conference on Electronic commerce : 11 ~ 15
2. [학술대회논문] - Salton, G. Singhal / 1996 / Automatic Text Decomposition using Text Segments and Text Theme / ACM Conference on Hypertext
3. [학술대회논문] - Boguraev, B. / 1997 / Salience-Based Content Characterization of Text Documents / Proc. of the ACL'97/EACL'97 Workshop on Intelligent Scalable Text Summarization
4. [학술대회논문] - Liu, B. / 2005 / Opinion observer: analyzing and comparing opinions on the Web / Proc. of the 14th international conference on WWW : 10 ~ 14
5. [학술대회논문] - Christopher Scaffidi / 2007 / Red Opal:Product-Feature Scoring from Reviews / Proc. of the 8th ACM conference on Electronic commerce : 11 ~ 15
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