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이종훈 (공간정보산업진흥원) 송기성 (공간정보산업진흥원) 강진아 (공간정보산업진흥원) 황정래 (공간정보산업진흥원)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제20권 제1호
발행연도
2015.1
수록면
255 - 263 (9page)

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본 연구에서는 매년 증가하는 범죄에 대한 예방 측면에서 범죄발생 위험요소에 관한 정보를 사전에 파악하고 범죄발생을 예방하기 위해 SNS 데이터를 활용하는 방안을 제시한다. 최근에 SNS(Social Network Service) 데이터는 다양한 분야에서 선제적 예방 대응체계를 구축하는데 활용됨에 따라 그 중요성 또한 점점 증가하고 있다. 하지만 SNS 데이터를 단순 키워드로 수집하는 경우 관련되지 않은 데이터가 다수 포함되어 정확도 저하와 데이터 분석에 혼란을 초래할 우려가 있다. 이에, SNS 데이터의 텍스트 마이닝 분석을 통해 범죄발생 위험요소의 검색 정확도를 향상시켜 효율적으로 추출할 수 있는 방안을 제시한다.
#범죄발생 위험요소 #SNS 데이터 #데이터 검색 #텍스트 마이닝 #Crime risk factor #SNS data #Data retrieval #Text mining

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 키워드 선정 및 트위터 데이터 추출
Ⅳ. 검색 정확도 향상 방안 도출
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [보고서] - Statistics Korea / 2014 / Women's lives to see the statistics google schola 2. [학위논문] - J. H. Park / 2013 / A study on the Applicability of SNS Data for the Urban Policy Indicator : Tweet data on the Spatial Characteristics of the Residential Environment Satisfaction / 석사 / The Graduate School of Ewha Womans University google schola 3. [학술지(정기간행물)] - 강석진 / 2010 / 범죄 위험도 평가를 위한 지표 및 평가방법 연구 - 주거침입절도와 노상절도범죄를 중심으로 - / Crisisonomy 6 (3) : 144 ~ 171 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 이준석 / 2014 / 범죄공간정보 위치추적에 관한 연구 / 지적과 국토정보 44 (1) : 139 ~ 150 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - Y. C. Jo / 2005 / A Review on the Crime Prevention Through the Crime Prediction / Korea Association of Criminal psychology 1 (1) : 273 ~ 294 google schola

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