한국영화의 수익성 영향요인에 대한 탐색적 연구

박영은; 김상훈; 박현정; 이동기

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 박영은 김상훈 박현정 이동기

저널정보: 한국경영학회 경영학연구 경영학연구 제39권 제2호

발행연도: 2010.4

수록면: 459 - 488 (30page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 연구는 박스오피스 실적, 즉 매출만 분석했던 기존 연구와 달리, 비용을 고려한 매출 성과, 즉 수익과 수익률의 관점 에서 영화성과의 영향요인을 분석하고자 2005~2006년 사이에 개봉된 한국영화를 대상으로 베이지안 네트워크 분석을 실시하였다. 본 연구는 기존 연구에서 다루지 못한 변수였던 영화의 수익성(profitability) 자료를 활용함으로써 가장 현 실적인 영화수익 모형을 검증했으며, 영화 성과에 영향을 미치는 변수들이 각각 독립적으로만 성과에 영향을 미친다고 가 정한 기존 연구와 달리 영향요인들 간의 관계를 밝히는데 성공하였다. 분석 결과 한국영화의 수익에는 마케팅비와 스크린 수가 가장 직접적인 영향을 미치며 제작비는 마케팅비를 통해 간접적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 수익률의 경우에는 세 변수가 모두 수익률에 직접적인 영향을 미쳤다. 제작비는 배우, 마케팅비, 극장비중 등에 영향을 미쳤고, 배우는 감독, 배급자, 극장비중 등의 간접경로를 통해 수익에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 마케팅비와 제작비가 수익 및 수익률에 어떠한 영향을 미치는지 알아보기 위해 조건부확률 등을 추가적으로 분석하였으며 그 결과 동일한 제작비 수준에서 마케 팅비의 증가는 수익에 매우 큰 영향을 미치는 것을 알아낼 수 있었다. 이 논문은 영화산업에 대한 학문적 이해를 높일 뿐 아니라, 제한된 자원으로 최적의 결과를 얻고자 하는 영화 마케터와 투자자에게 유용한 실무적 시사점을 제공해준다.

This study investigates how various factors influence the profitability of Korean movies. The current study is distinguished from previous studies by examining on the “profitability” of the movies instead of “sales revenue” or “box office results.” Based on the data from 192 films released in South Korea between 2005 and 2006, this study also tries to find meaningful inter-relationships among factors affecting the profitability of movies via a method called Bayesian networks. The most significant contribution of this research is to validate the most realistic and objective “movie performance model” by taking advantage of the profitability data. Most of the existing studies used theater attendance (box-office revenue) or video/DVD sales as the key performance of movies. However, such measurements don’t reflect all the costs of making and distributing movies, and therefore fail to give correct insights for making profits. For the analyses, the authors used Bayesian networks approach by utilizing the Genie program. Unlike the most popular regression analysis that assumes independence among “independent” variables, Bayesian networks is useful in exploring the causal inter-relationships among many variables. It allows not only to cross-examine the association between variables but also to determine the optimal allocation and combination of resources to increase the key dependent variable, which is profitability. Some of the key findings include the following. First, marketing expense (known as P&A) and the number of screens have direct influences on the net profit. Production cost only has an indirect impact on the profit via marketing expense. After the inter-relationships among variables were found, a series of sensitivity analyses were performed to see how the factors can best combined to yield desirable results. For example, when the level of marketing expense gradually increases at a certain fixed level of production cost, the chances of profitability dramatically increases. However, when the level of production cost gradually increases at a certain level of marketing expense, the changes in the profitability are relatively small. It means that the marketing expense has a greater impact on the net profit than the production cost has. Production cost only has an indirect impact on the profit via marketing expense. As for another profitability measure, the ROI(return on investment), both production cost and marketing expense have direct influences. The number of screens also have a direct influence on ROI. Some simulation runs gave us insights such as the following. The more aggressive marketing activity of low-budget film, the better the performance is likely to be. In case of the production cost of a huge blockbuster film, increasing marketing expense can worsen the performance. Therefore, focused investment in the production cost and marketing expense is a way to improve performance. Besides, the impacts of production cost on actors, marketing expense, proportion of theatrical revenue were confirmed. Actors turned out to influence the profitability, only by influencing the film director, distributor, etc. Despite a couple of limitations of this study, the analysis results of this research would not only help researchers develop a better understanding of how the film industry makes profts, but also aid practitioners in deriving an optimal strategy of allocating money into various aspects of filmmaking.

#Bayesian networks analysis #entertainment marketing #movie marketing #profitability of film industry #베이지안 네트워크 #엔터테인먼트 마케팅 #영화 마케팅 #영화 수익성

참고문헌 (70)

참고문헌 신청

1. [보고서] - 고정민 / 2002 / 한국영화산업의 선순환구조와 발전전략

2. [보고서] - 김현정 / 2006 / 2004 세계 영화시장 현황과 한국영화 진출방안 연구

4. [단행본] - 김휴종 / 1999 / 한국 영화산업, 돌파구는 없는가 / 삼성경제연구소

5. [학위논문] - 도태곤 / 1994 / 영화의 제품적 구성요인에 대한 소비자 태도 연구 / 석사 / 연세대학교 대학원

6. [학위논문] - 박영은 / 2004 / 개봉영화의 관람도달시간에 관한 연구 / 석사 / 서울대학교 대학원

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

박영은

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 10% 사회과학 > 신문방송학

논문수 5 이용수 6,097

김상훈

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 사회과학 > 행정학

논문수 47 이용수 17,935

박현정

소속기관 충북대학교

주요연구분야 사회과학 > 무역학 TOP 5% 복합학 > 학제간연구 TOP 10%

논문수 30 이용수 15,710

이동기

소속기관 서울대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 TOP 5% 사회과학 > 무역학

논문수 39 이용수 16,401

이 논문과 함께 이용한 논문

글로벌 역대 최고 흥행 ‘넛잡’을 탄생시킨 IBK기업은행의 문화콘텐츠 금융지원

김갑순 , 최연식 Korea Business Review 2015 .05

배급사의 의사결정이 영화 확산에 미치는 영향 : 한국시장의 사례를 중심으로

이유석 , 차경천 , 김상훈 마케팅연구 2017 .08

영화 평론과 흥행 성과 간의 관계 : 인터넷 시대에도 유효한가 ?

박형현 , 박찬수 마케팅연구 2001 .12

영화 크라우드펀딩 성공에 영향을 미치는 요인에 관한 탐색적 연구: 중국의 영화 플랫폼 크라우드펀딩을 중심으로

빠오탄탄 , 김헌 , 장병희 한국콘텐츠학회논문지 2021 .02

영화산업에서의 소비 집중도와 산업의 성장성의 관계: 49개국의 영화 흥행 데이터를 중심으로

사영준 , 유승호 문화산업연구 2019 .06

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (70)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)