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한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제12권 제7호
발행연도
2002.7
수록면
542 - 549 (8page)

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2002

신경회로망 모델을 이용한 철도 현가장치 설계변수 최적화
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신경회로망 모델을 이용한 철도 현가장치 설계변수 최적화
김영국 ,  박찬경 ,  황희수 외 1명 한국소음진동공학회 학술대회논문집 2002.05 학술대회자료

초록· 키워드

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Computer simulation is essential to design the suspension elements of railway vehicle. By computer simulation, engineers can assess the feasibility of given design variables and chance them to get a bettor design. Even though commercial simulation codes are used, the computational time and cost remains non-trivial. Therefore, malty researchers have used a mesa model made by sampling data through simulation. In this paper, four mesa-models for each index group such as ride comfort, derailment Quotient, unloading radio and stability index, are constructed by use of neural network. After these meta models are constructed, multi-objective optimization are achieved by using the differential evolution. This paper shows that the optimization of design variables using the neural network model is very efficient to solve the complex optimization Problem.
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