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한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 퍼지 및 지능 시스템학회 논문지 제12권 제5호
발행연도
2002.10
수록면
451 - 461 (11page)

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차분 진화는 다양한 형태의 목적함수를 최적화 하는데 매우 효율적인 방법임이 입증되었다. 차분 진화의 가장 큰 이점은 개념적 단순성과 사용의 용이성이다. 그러나 차분 진화의 수렴성이 제어 파라미터에 매우 민감한 단점이 있다. 본 논문은 새로운 교배용 벡터 생성법과 제어 파라미터의 적응 메커니즘을 결합한 적응성 있는 차분 진화를 제안한다. 이는 수렴성을 해치지 않으면서 차분 진화를 보다 강인하게 만들며 사용이 쉽도록 해준다. 12가지 최적화 문제에 대해 제안한 방법을 시험하였다. 적응성 있는 차분 진화의 응용 사례로써 이벤트 예측을 위한 교사 클러스터링 방법을 제안한다. 이 방법을 진화에 의한 이벤트 클러스터링이라 부르며 데이터 모델링 검증에 널리 사용되는 4 가지 사례에 대해 그 성능을 시험하였다.
#차분진화 #함수최적화 #이벤트 클러스터링 #퍼지 목적프로그래밍 #differential evolution #function optimization #event clustering #fuzzy goal programming

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 차분 진화에 의한 함수최적화
3. 차분 진화에 의한 이벤트 클러스터링
4. 결론
참고문헌
부록
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