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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.3
- 수록면
- 446 - 455 (10page)
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A color image compression based on saliency map was proposed. The proposed method provides higher quality in saliency blocks on which people"s attention focuses, compared with non-saliency blocks on which the attention less focuses at a given bitrate. The proposed method uses 3 different quantization tables according to each block"s saliency level. In the experiment using 6 typical images, we compared the proposed method with JPEG and other conventional methods. As the result, it showed that the proposed method (Qup=0.5*Qx) is about 3.1 to 1.2 dB better than JPEG and others in saliency blocks in PSNR at the almost similar bitrate. In the comparison of result images, the proposed one also showed less error than others in saliency blocks.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 영상품질 평가에서 관심영역의 중요성
3. Saliency 맵 기반의 영상압축
4. 실험 및 토의
5. 결론
REFERENCE
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 배종욱 / 2012 / 스마트폰에서 디스플레이-캡쳐 영상의 왜곡 분석에 기반한 모바일 워터마킹 / 멀티미디어학회논문지 15 (7) : 847 ~ 858
[학술지(정기간행물)] - H. Alers / 2013 / Studying the Effect of Optimizing the Image Quality in Saliency Regions at the Expense of Background Content / International Journal of Electronic Imaging 22 (4) : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - R. Patil / 2015 / A Survey on Saliency Detection Methods / International Journal for Scientific Research and Development 3 (1) : 1223 ~ 1225
[인터넷자원] - / / Tobii
[학술대회논문] - Y. Gitman / 2014 / Semiautomatic Visual-attention Modeling and Its Application to Video Compression / Proceeding of IEEE International Conference on Image Processing : 1105 ~ 1109
[학술지(정기간행물)] - H. Alers / 2013 / Studying the Effect of Optimizing the Image Quality in Saliency Regions at the Expense of Background Content / International Journal of Electronic Imaging 22 (4) : 1 ~ 10
[학술지(정기간행물)] - R. Patil / 2015 / A Survey on Saliency Detection Methods / International Journal for Scientific Research and Development 3 (1) : 1223 ~ 1225
[인터넷자원] - / / Tobii
[학술대회논문] - Y. Gitman / 2014 / Semiautomatic Visual-attention Modeling and Its Application to Video Compression / Proceeding of IEEE International Conference on Image Processing : 1105 ~ 1109
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