영상처리를 이용한 용접부 결함의 자동 검출

김은석; 주기세; 장복주; 강경영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김은석 주기세 (목포해양대학교) 장복주 강경영 (광양해운)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제13권 제5호

발행연도: 2009.5

수록면: 944 - 951 (8page)

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본 논문에서는 용접부에 존재하는 결함을 자동으로 검출하기 위해서 영상처리 알고리즘을 이용한다. 용접부는 조명에 민감하고 패턴이 불규칙해서 검출에 어려움이 있다. 그래서 두 가지 조명 조건으로 영상을 획득하고 2차에 걸쳐 알고리즘을 적용한다. 1차 알고리즘은 첫 번째 영상을 몇 개의 ROI로 분할 한 후, 분할된 영역들 간의 명암도 분포의 유사도를 비교한다. 2차 알고리즘은 두 번째 영상에서 경계 정보를 검출하고 경계선 길이, 곡률 기준선 범위를 계산한다. 제안한 알고리즘을 이용하여 실험한 결과 결함 검출과 분류에 뛰어난 성능을 보였다.

#용접결함 #경계검출 #영역분할 #명암도분포

참고문헌 (9)

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1. [학술지(정기간행물)] - K. Inoue / 1981 / Image Process for On-Line Detection of Welding Process / Journal of the Japan Welding Society 50 (3) : 18 ~ 25

2. [학술지(정기간행물)] - K. Enami / 1996 / Progress of non destructive testing techniques for power plant components / Journal of the Japan Welding Society 65 (8) : 633 ~ 647

3. [학술지(정기간행물)] - Seo, Won-Chan / 2002 / Weld Defects Detection and Classification System for Robot Welding / PUKYOUNG NATIONAL UNIVERSITY 7 : 253 ~ 260

4. [단행본] - A. Papoulis / 1965 / Probability, Random Variables and Stochastic Processes / McGraw-Hill

5. [단행본] - Anil K. Jain / 1989 / Fundamentals of Digital Image Processing / Prentice-Hall

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