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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 45 - 51 (7page)
- DOI
- 10.21184/jkeia.2013.06.7.2.45
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대부분의 ROI 탐지 시스템은 전형적으로 시공간 특징을 추출하고 추출된 특징을 결합하여 만든 단서를 이용하여 ROI를 탐지한다. 기존의 대부분의 시스템은 비디오 영상에서 움직이는 개체나 영역이 같은 영상 안의 다른 개체나 영역보다 먼저 주의가 가게 된다는 사실에 기인하여 시간특징이 공간특징보다 높은 우선순위를 가진다는 가정을 하였고, 이에 따라 공간특징보다 시간특징에 높은 가중치를 주었다. 하지만 실제로 사람은 비디오 영상에서 움직이는 물체의 움직임이 적다면 사람은 적은 움직임보다는 색상이나 밝기와 같은 공간 현저함에 더 많은 주의를 가진다. 따라서 본 논문에서는 추출된 특징별 활동량에 따라 가중치 값을 동적으로 결정하는 새로운 가중치 결정방법을 제안한다. 제안하는 시스템의 성능 평가를 위하여 다양한 환경의 실험영상을 사용하여 실험하였으며, 실험결과 이전의 시스템과 달리 시간특징을 가진 영역을 항상 ROI로 우선하여 탐지하지 않음을 확인하였다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안하는 시스템
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌
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