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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배건태 (연세대학교) 어영정 (연세대학교) 곽수영 (한밭대학교) 변혜란 (연세대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제36권 제12호(통신이론 및 시스템)
발행연도
2011.12
수록면
744 - 752 (9page)

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지능형 감시 분야에서 이상행위를 검출하는 것은 오랫동안 연구되어온 주제로 다양한 방법들이 제안되어 왔다. 그러나 많은 연구가 움직이는 객체의 개별적인 추적이 가능하다는 것을 전제로 하여 잦은 가려짐이 발생하는 실생활에 적용하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 객체 추적이 어려운 복잡한 환경에서 장면의 주된 움직임을 분석 하여 비정상적인 행위를 검출하는 방법을 제안한다. 먼저, 입력영상에서 움직임 정보를 추출하여 Visual Word와 Visual Document를 생성하고, 문서 분석 기법 중 하나인 LDA(Latent Dirichlet Allocation)알고리즘을 이용하여 장면의 주요한 움직임 정보(위치, 크기, 방향, 분포)를 추출 한다. 이렇게 분석된 장면의 주요한 움직임과 입력영상에서 발생한 움직임과의 유사도를 분석하여 주요한 움직임에서 벗어나는 움직임을 비정상적인 움직임으로 간주 하고, 이를 이상행위로 검출하는 방법을 제안한다.
#Abnormal behavior #Scene analysis #Intelligent surveillance system #이상행위 검출 #장면 분석 #지능형 감시 시스템

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 주된 움직임 분석
Ⅲ. 이상행위 검출
Ⅳ. 실험 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구
참고문헌

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - C. Stauffer / 2000 / Learning Patterns of Activity Using Real-Time Tracking / IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence 22 : 747 ~ 757 google schola 2. [학술대회논문] - X. Wang / 2006 / Learning Semantic Scene Models by Trajectory Analysis / Proc. Ninth European Conf. Computer Vision google schola 3. [학술대회논문] - H. Zhong / 2004 / Detecting Unusual Activity in Video / Proc. IEEE Int’l Conf. Computer Vision and Pattern Recognition google schola 4. [학술대회논문] - P. Smith / 2005 / Temporalboost for Event Recognition / Proc. Int’l Conf. Computer Vision google schola 5. [학술대회논문] - T. Xiang / 2005 / Video Behaviour Profiling and Abnormality Detection without Manual Labelling / Proc. Int’l Conf. Computer Vision google schola

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