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저자정보
Kana Omori (Graduate school of Computer Science and Technology) Tomonari Yamaguchi (Graduate school of Computer Science and Technology) Katsuhiro Inoue (Faculty of Computer Science and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS-SICE 2009
발행연도
2009.8
수록면
849 - 852 (4page)

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Recently, there are many studies on brain computer interface (BCI) system and some use EEG response at oddball paradigms. The aim of this paper is to extract feature (i.e. P300 response) from the EEG signals to improve the spelling system. We propose the method to analyze the averaged EEG signal concerned time and spatial. It is confirmed that the processing period with feature extraction is able to be shortened by averaging multi-channels. Effective information is obtained from the EEG signal near of the center part.
#EEG #brain computer interface #P300 #spelling device

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. EVENT RELATED POTENTIAL
3. EXPERIMENT
4. ANALYSIS
5. RESULT
6. CONCLUSION
REFERENCES

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