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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태주 (중앙대학교) 박승민 (중앙대학교) 심귀보 (중앙대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제19권 제8호
발행연도
2013.8
수록면
725 - 730 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2013

Binary Harmony Search 기반의 EEG 채널 그룹화를 이용한 다중 자극에 반응하는 뇌파 신호의 특성 연구
이태주 ,  박승민 ,  심귀보 제어로봇시스템학회 논문지 2013.08 학술저널
Harmony Search 기반의 자극별 EEG 채널 그룹화
이태주 ,  박승민 ,  고광은 외 1명 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 2013.04 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper proposed a novel method for an analysis feature of an Electroencephalogram (EEG) at all channels simultaneously. In a BCI (Brain-Computer Interface) system, EEGs are used to control a machine or computer. The EEG signals were weak to noise and had low spatial resolution because they were acquired by a non-invasive method involving, attaching electrodes along with scalp. This made it difficult to analyze the whole channel of EEG signals. And the previous method could not analyze multiple stimuli, the result being that the BCI system could not react to multiple orders. The method proposed in this paper made it possible analyze multiple-stimuli by grouping the channels. We searched the groups making the largest correlation coefficient summation of every member of the group with a BHS (Binary Harmony Search) algorithm. Then we assumed the EEG signal could be written in linear summation of groups using concentration parameters. In order to verify this assumption, we performed a simulation of three subjects, 60 times per person. From the simulation, we could obtain the groups of EEG signals. We also established the types of stimulus from the concentration coefficient. Consequently, we concluded that the signal could be divided into several groups. Furthermore, we could analyze the EEG in a new way with concentration coefficients from the EEG channel grouping.
#brain-computer interface #EEG #harmony search #channel grouping #multi stimuli

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. BINARY HARMONY SEARCH
Ⅲ. EEG 신호의 그룹화 방법 제안
Ⅳ. 실험 방법
Ⅴ. 실험 결과 및 고찰
Ⅵ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
2. [학술지(정기간행물)] - J. R. Wolpaw / 2002 / Brain-computer interfaces for communication and control / Clinical Neurophysiology 113 (6) : 767 ~ 791 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - A. Ferreira / 2007 / Human-machine interface based on muscular and brain signals applied to a robotic wheelchair / Journal of Physics : Conference Series 90 (1) : 1 ~ 8 google schola 4. [학술대회논문] - J. Long / 2012 / Control of a simulated wheelchar based on a hybrid brain computer interface / 34th Annual International Conference of the IEEE EMBS google schola 5. [학술지(정기간행물)] - S. T. Ahi / 2011 / A dictionarydriven p300 speller with a modified interface / IEEE Transaction on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 19 (1) : 6 ~ 14 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - Y. Chae / 2012 / Toward brain-actuated humanoid robots: asynchronous direct control using an EEG-based BCI / IEEE Transaction on Robotics 28 (5) : 1131 ~ 1144 google schola

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