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학술저널
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김곤우 (원광대학교) 이상무 (한국생산기술연구원) 임충혁 (서울산업대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제14권 제8호
발행연도
2008.8
수록면
752 - 759 (8page)

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In this paper, we propose a high accurate geo-location system based on a single base station, where its location is obtained by Time-of-Arrival(ToA) and Direction-of-Arrival(DoA) of the radio signal. For estimating accurate ToA and DoA information, a MUltiple SIgnal Classification(MUSIC) is adopted. However, the estimation of ToA and DoA using MUSIC algorithm is a time-consuming process. The position tracking bias is occurred by the time delay caused by the estimation process. In order to mitigate the bias error, we propose the estimation method of the position tracking bias and compensate the location error produced by the time delay using the position tracking bias mitigation. For accurate self-localization of mobile robot, the Unscented Kalman Filter(UKF) with position tracking bias is applied. The simulation results show the efficiency and accuracy of the proposed geo-Iocation system and the enhanced performance when the Unscented Kalman Filter is adopted for mobile robot application.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 위치인식 시스템 개요
Ⅲ. MUSIC 알고리즘기반 고정밀 위치인식 시스템
Ⅳ. 위치추적 편이 완화를 통한 Unscented Kalman Filter 기반 효율적인 자기위치 추정 방법
Ⅴ. 모의실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌

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