LVQ를 이용한 무선 센서 네트워크의 실내 위치 인식

박진우; 정경권; 엄기환

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박진우 (서울교통방송) 정경권 (동국대학교) 엄기환 (동국대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제14권 제5호

발행연도: 2010.5

수록면: 1,295 - 1,302 (8page)

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본 논문에서는 LVQ(Learning Vector Quantization) 네트워크를 이용한 수신 선호 세기(Received Signal Strength Indication) 기반 실내 위치인식 시스템을 제안하였다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 실험을 수행하였고, 일반적인 삼각측량방법과 비교하였다. 실험실을 40개의 영역으로 나누고6개의 고정 노드를 설치하였다. 무선 채널의 대수-정규 경로 손설 모델을 구성하고, 수신 신호 강도를 거리로 변환하였다. 변환한 정보를 LVQ의 입력으로 사용하였다. LVQ 네트워크의 학습을 위해 영역의 인덱스를 목표값으로 설정하였다. 실험을 통해서 최적의 서브클래스 개수를 결정하였고, LVQ 네트워크의 훈련을 통해서는 96%, 테스트를 통해서는 91%의 성능을 확인하였다.

#무선 센서 네트워크 #실내 위치 인식 #수신신호강도 #신경회로망 #Wireless sensor networks #Indoor localization #Received signal strength #Neural networks #LVQ

참고문헌 (8)

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1. [학술지(정기간행물)] - N. Bulusu / 2000 / GPS-less Low Cost Outdoor Localization for Very Small Devices / IEEE Personal Communications Magazine 7 (5) : 28 ~ 34

2. [학술대회논문] - Paramvir Bahl / 2000 / RADAR: An In-Building RF-based User Location and Tracking System / IEEE INFOCOM 2000 : 775 ~ 784

3. [학술지(정기간행물)] - Roy Want / 1992 / The Active Badge Location System / ACM Transactions on Information Systems 10 (1) : 91 ~ 102

4. [보고서] - M. Bertinato / 2008 / RF localization and tracking of mobile nodes in wireless sensors networks: Architectures, algorithms and experiments

5. [단행본] - Bernard Sklar / 2001 / Digital Communications: Fundamentals and Applications / Prentice Hall

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