메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
한순신 (부산대학교) 최재영 (부산대학교) 이장명 (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제16권 제1호
발행연도
2010.1
수록면
25 - 32 (8page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2010

Microphone Array와 열화상 카메라를 이용한 고압설비 고장검출
한순신 ,  최재영 ,  이장명 제어로봇시스템학회 논문지 2010.01 학술저널

2007

열화상 카메라와 CCD 카메라를 이용한 배전선 고장진단 로봇개발
한순신 ,  최재영 ,  이장명 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.10 학술대회자료
열화상 카메라와 CCD 카메라를 이용한 배전선 고장진단 로봇개발
한순신 ,  최재영 ,  이장명 대한전기학회 학술대회 논문집 2007.10 학술대회자료

초록· 키워드

오류제보하기
The paper proposes a hierarchical fault detection method for the high voltage equipment using a microphone array which detects the location of fault and the thermal imaging and CCD cameras which verifies the fault and stores the image, respectively. There are partial arc discharges on the faulty insulators, which generates a specific pattern of sound. Detecting the signal using the microphone array, the location of the faulty insulator can be estimated. The 6th band-pass filter was applied to remove noise signal from wind or external influence. When the mobile robot carries the thermal and CCD cameras to the possible place of the fault insulator, the fault insulators or power transmission wires can be detected by the thermal images, which are caused by the aging or natural erosion. Finally, the CCD camera captures the image of the fault insulator for the record. The detection scheme of fault location using the microphone array and the thermal images have been proved to be effective through the real experiments. As a result of this research, it becomes possible to use a mobile robot with the integrated sensors to detect the fault insulators instead of a human being.
#power line inspection #microphone #array #infrared imagine camera #CCD camera #insulator

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. Microphone Array를 이용한 고압설비 고장위치 인식
Ⅲ. 열화상, CCD 카메라를 이용한 고장확인
Ⅳ. 결론
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - 강대수 / 2000 / 배전선로 불량애자 검출에 관한 연구 / 한국 통신학회 논문지 25 (6) : 46 ~ 51 dbpia 2. [학술지(정기간행물)] - J. Jin / 2006 / Classification of partial discharge events in gasinsulated substations using wavelet packet transform and neural network approaches / IEEE Proc,-Sci. Meas. Technol 153 (2) : 55 ~ 63 google schola 5. [기타자료] - 임용배 / 2006 / 전기설비 진단을 위한 적외선 열화상 온도분포 패턴분석 및 능동시험에 관한 연구 / 홍익대학교 google schola 6. [학술지(정기간행물)] - G. Clifford Carter / 1980 / Estimation of source motion from time delay and time compression measurements / J. Acoust. Soc. : 830 ~ 832 google schola 7. [학위논문] - 문성배 / 2002 / Microphone Array를 이용한 船舶 汽笛音源 追跡에 관한 硏究 / 박사 / 한국해양대학교 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2013-569-003290596