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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
윤종민 (POSTECH) 김대진 (POSTECH)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 제18권 제10호
발행연도
2012.10
수록면
728 - 732 (5page)

이용수

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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본 논문에서는 실제 로드뷰영상에 적용될 수 있는 사이즈, 블러링, 시점 변화, 회전 등에 강인한 새로운 번호판 검출 방법을 제안한다. 4단계의 케스케이드를 도입하여 오검출을 줄이고, 공분산 기술자에 위치정보를 결합해 신경망에 적용시켰으며, 마지막 스테이지에서는 HOG 기술자와 LDA를 사용해 주어진 영역의 번호판 여부를 판단하였다. 그 결과, 극심한 환경 변화가 존재하는 DB상에서 93.5%의 높은 검출율을 가지면서 8.3?10-7의 FPPW의 낮은 오검출율을 갖는 번호판 검출기를 만들 수 있었다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 공분산기술자
3. HOG기술자(Histogram of Gradient Histogram)
4. 검출기
5. 실험 결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (7)

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