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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김성탁 (한국정보통신대학교) 지미경 (한국정보통신대학교) 김회린 (한국정보통신대학교) 김혜진 (한국전자통신연구원) 윤호섭 (한국전자통신연구원)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 HCI 2008
발행연도
2008.2
수록면
190 - 194 (5page)

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본 논문은 지능형 서비스 로봇의 여러 기술들 중에서 기본적인 기술인 화자식별 기술에 관한 내용이다. 화자식별 기술은 화자의 음성신호를 이용하여 등록된 화자들 중에서 가장 유사한 화자를 찾아 내는 것이다. 기존의 mel-frequency cepstral coefficient를 이용한 화자식별 시스템은 무잡음 환경에서는 높은 성능을 보장하지만 잡음환경에서는 성능이 급격하게 떨어진다. 이렇게 잡음환경에서 성능이 떨어지는 요인은 등록환경과 식별환경이 다른 불일치문계 때문이다. 본 논문에서는 불일치문계를 해결하기 위해 relative autocorrelation sequence mel-frequencycepstral coefficient를 사용하였다. 또한, 기존의 relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient 의 제한된 정보문제와 잔여잡음문계를 해결하기 위해 멀티스트리밍 방법과 멀티스트리밍 방법에 특징벡터 재결합 방법을 결합한 하이브리드 방법을 계한 하였다. 실험결과 계한된 방법들이 기존의 특징벡터보다 잡음환경에서 높은 화자식별 성능을 보여주었다.
#Ubiquitous robot companion #Speaker Identification #Mel-frequency cepstral coefficient #Relative autocorrelation sequence mel-frequency cepstral coefficient #Multistreaming method #Hybrid method

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 멀티스트리밍 기반의 화자식별 시스템
3. 하이브리드 기반의 화자식별 시스템
4. 지능형 서비스 로봇에서의 화자식별
5. 화자식별 실험결과
6. 결론
참고문헌

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