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A Study on Visualization of Musical Rhythm Based on Music Information Retrieval
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Music Information Retrieval(MIR)을 활용한 음악적 리듬의 시각화 연구 : Onset 검출(Onset Detection) 알고리즘에 의한 시각화 어플리케이션

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
Swann Che (한국예술종합학교)
Journal
The HCI Society of Korea 한국HCI학회 학술대회 HCI 2009
Published
2009.2
Pages
1,075 - 1,080 (6page)

Usage

cover
📌
Topic
📖
Background
🔬
Method
🏆
Result
A Study on Visualization of Musical Rhythm Based on Music Information Retrieval
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Questions

Research history (2)

2010

A Study on Sound Visualization Based on Music Information Retrieval
Souhwan Choe Emille : The Journal of the Korean Electro-Acoustic Music Society 2010.12 Academic journal

2009

A Study on Visualization of Musical Rhythm Based on Music Information Retrieval
Swann Che 한국HCI학회 학술대회 2009.02 Proceeding
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이 글은 Music Information Retrieval(MIR) 기법을 사용하여 오디오 콘텐츠의 리듬 정보를 자동으로 분석하고 이를 시각화하는 방법에 대해 다룬다. 특히 MIR을 활용한 간단한 시각화(sound visualization) 어플리케이션을 소개함으로써 음악 정보 분석이 디자인, 시각 예술에서 다양하게 활용될 수 있음을 보이고자 한다. 음악적 정보를 시각 예술로 담아내려는 시도는 20세기 초 아방가르드 화가들에 의해 본격적으로 시작되었다. 80년대 이후에는 컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 사운드와 이미지를 디지털 영역에서 쉽게 하나로 다룰 수 있게 되었고, 이에 따라 다양한 오디오 비주얼 예술작품들이 등장하였다. MIR은 오디오 콘텐츠로부터 음악적 정보를 분석하는 DSP(Digital Signal Processing) 기술로 최근 디지털 콘텐츠 시장의 확장과 더불어 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 웹이나 모바일에서는 이미 다양한 상용 어플리케이션이 적용되고 있는데 query-by-humming과 같은 음악 인식 어플리케이션이 대표적인 경우이다. 이 글에서는 onset 검출(onset detection)을 중심으로 음악적 리듬을 분석하는 알고리즘을 살펴보고 기본적인 조형원리에 따라 이를 시각화하는 어플리케이션의 예를 소개한다.
#Sound Visualization #Music Information Retrieval #Rhythm Analysis #Onset Detection #Audio-Visual

Contents

요약
1. 서론
2. 음악적 리듬
3. MIR 기법을 사용한 리듬 분석
4. 시각화 어플리케이션의 구현
5. 결론
참고문헌

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