메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최수환 (서울대학교)
저널정보
한국전자음악협회 에밀레 에밀레 제8호
발행연도
2010.12
수록면
33 - 58 (26page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
본고는 음악 정보 추출(Nusic Information Retrieval, MIR) 알고리즘을 활용한 사운드 시각화 연구와 그 실험 결과에 대한 기록이다. 본고에서는 사운드와 이미지의 관계에 대한 역사적인 고찰, 음악 정보 추출 이론에 대한 분석 및 사운드 시각화 프레임워크 개발을 위한 프로그래밍적인 실험까지 사운드 시각화에 대한 다양한 주제들을 다룬다. 특히 청각, 시각적 정보의 수적 재현 및 연산과 변환을 통해 디지털 미디어의 표현 가능성의 확장을 목표로 한다. 특히 온셋(onset) 검출에 의한 리듬의 시각화라는 주제를 중심으로 MIR 알고리즘을 활용한 사운드 시각화 기법을 실험한다. 일반적으로 MIR 연구는 정확한 정보 분석을 목표로 하지만, 본고에서는 표현성과 심미성을 시각화 알고리즘의 유용성을 판단하는 기준으로 삼는다.

목차

요약
디지털 시대의 예술
수(數)로 표현된 데이터
온셋(onset) 검출에 의한 리듬의 시각화 연구
마치며
참고문헌
Abstract

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2014-670-003152437