메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지 제9권 제2호
발행연도
2019.1
수록면
271 - 279 (9page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
교양 음악수업에서의 융합적 사고와 적용을 위해 하나의 음악적 개념을 다른 영역의 개념으로 사고하여 사고의 전환과 확장을 시도해보려고 한다. 음악에서 가장 기본적인 요소 중 하나인 ‘리듬’에 대해 시간적, 공간적, 색채적 개념을 가지고 활동하고 이해를 시도하는 수업이다. 이는 학생들로 하여금 병행되는 음악 외적인 활동, 즉 신체 움직임, 색채적 개념의 사고와 창작, 시간과 공간, 에너지 등, 추상적 개념과 연결짓는 표현 활동을 통해 소통, 신체표현, 협업 등을 배양하고 더 나아가 음악을 매개로하는 융합적이고 창의적인 사고를 배양하기 위함이다. 이를 위해 제안한 활동의 기준은 첫째, 공간을 인식하는 신체 율동, 둘째, 색채적 조합에 의한 리듬, 세 번째, 시간적 흐름에서의 리듬활동이다. 각각의 활동은 음악을 들으며 추상적 개념을 자신의 경험에 비추어 글로 구체화시키고, 다양한 음색으로 리듬 앙상블을 창작하고, 즉흥적 성격의 유연한 음악을 신체적으로 표현해 보는 것이다. 이와 같은 활동은 음악의 지적 이해를 넘어, 가장 본질적 음악 요소인 감성과 함께 통합적 사고와 소통의 훈련을 경험하는 계기가 될 것이다.
#the integrated thinking #musical integration #Eurythmics #coloristic rhythm ensemble #Expressing physical rhythm

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Deok-Won Kwon / 2009 / Foundation of Music Education / Scientific Education google schola Eun-Young Bang / 2016 / Music Teaching and Learning Method / EuGa google schola 조대현 / 2017 / 음악 중심 융합교육을 위한 교수학습 모델 개발 / 음악교육공학 (31):21~42 dbpia Hyun-A Ji / 2017 / The Study of College Education for Personal Characters in the Fourth Industrial Revolution / Study of General Education 6(11):43~59 google schola Jeong-Im Jeon / 2017 / Suggestion of the Correlated Subject in Humanity and Arts / ‘Choir with Theme’ 2017 Fall Conference :213~218 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0