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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
강장묵 (동국대학교) 한수범 (신흥대학) 송유진 (동국대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제11권 제3호
발행연도
2010.9
수록면
307 - 325 (19page)

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모바일 상황인식기반의 유비쿼터스 네트워크는 웹에 흩어진 정보를 실생활에 침투시키는 퍼베이시브 컴퓨팅과 USN으로 구현된다. 소프트웨어적으로는 XML, AJAX 등으로 웹은 보다 구조화된 언어로 표현된다. 특히 개체 간의 관계와 표준화된 어휘의 구축은 시맨틱한 추론과 예측이 가능하다. 따라서 웹에서 수립된 감성 기반의 어휘 검색 및 추론이 가능하다. 특히 웹에 수렴된 감성 정보를 다시 실생활에 침투시키는 기술 및 e-비즈너스 모델은 킬러 어플리케이션이 될 전망이다. 이를 위해 상황인식 기반의 감성정보에 대한 정리, 분류를 가능하게 하는 OWL과 SVM과 같은 방법론을 기술한다. 사례 연구로 특허를 분석함으로 실생활에 구현될 수 있는 감성 맥락의 비즈니스 모델과 기술을 고찰한다. 이글은 미시적 감성의 상호작용을 분석하는 방법론과 메커니즘을 이용하여 거시적 수준의 감성 비즈니스를 가능하게 한다. 즉 집단의 감성을 추론하거나 예측하는 방법과 절차에 대하여 고찰하고 이를 감성 정보의 e-비즈니스 모델로 검증한다.

목차

초록
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 모바일 스마트 폰과 상황인식 시스템
Ⅲ. 감성 검색의 방법론 및 해결과제
Ⅳ. 감성 예측 및 추론
Ⅴ. 감성 서비스 및 e-비즈니스 모델
Ⅵ. 결론
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (9)

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