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양승욱 (부경대학교) 오준석 (부경대학교) 심민찬 (부경대학교) 김선진 (부경대학교) 양보석 (부경대학교) 이원호 (포스코)
저널정보
한국동력기계공학회 한국동력기계공학회 학술대회 논문집 2009年度 春季學術大會 論文集
발행연도
2009.6
수록면
41 - 46 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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This paper proposes the fault diagnosis method in six-nigh stand cold rolling mill to distinguish the normal and fault conditions. Proposed method is to detect the strip rupture fault based on transient current signal of an electrical motor. To do this work, signal smootning technique is used to highlight the precise feature between normal and fault condition. Subtracting the smoothed signal from the original signal gives the residual portion that contains the information related to the normal or faulty condition. Based on residual signal, discrete wavelet transform is utilized and acquire the signal presenting fault feature well. Furthermore, using this signal, features are calculated and more clearly identified on stand 5 than the other stands. The actual data is acquired from POSCO for validating the proposed method.

목차

Abstract
1. 서론
2. 기초 이론 및 방법
3. 결함 분석 방법
4. 결론
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