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저자정보
안병현 (Gyeongsang National University) 김용휘 (Gyeongsang National University) 이종명 (Gyeongsang National University) 이정훈 (Gyeongsang National University) 최병근 (Gyeongsang National University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제24권 제7호
발행연도
2014.7
수록면
555 - 561 (7page)

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Acoustic Emission technique is widely applied to develop the early fault detection system, and the problem about a signal processing method for AE signal is mainly focused on. In the signal processing method, envelope analysis is a useful method to evaluate the bearing problems and wavelet transform is a powerful method to detect faults occurred on rotating machinery. However, exact method for AE signal is not developed yet for the rotating machinery diagnosis. Therefore, in this paper two methods which are processed by Hilbert transform and DET for feature extraction. In addition, we evaluate the classification performance with varying the parameter from 2 to 15 for feature selection DET, 0.01 to 1.0 for the RBF kernel function of SVR, and the proposed algorithm achieved 94 % classification of averaged accuracy with the parameter of the RBF 0.08, 12 feature selection.
#Acoustic Emission(음향 방출) #Signal Processing(신호처리) #Hilbert Transform(힐버트 변환) #Fault Classification(고장 분류) #Feature Selection(특징 선택)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 알고리즘
3. 실험 및 결과
4. 결론
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
1. [단행본] - Mobley, R. K. / 2002 / An Introduction to Predictive Maintenance / Elsevier Science google schola 2. [기타자료] - Sullivan, G. P. / 2010 / Oeprations & Maintenance – Best Practices : Aguide to Achieving Operational Efficiency (Rel. 3.0) / U.S. Department of Energy google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Robert, B. / 2011 / Rolling Element Bearing Diagnostics / Mechanical System and Signal Processing 25 (2) : 485 ~ 520 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Baydar, N. / 2003 / Detection of Gear Failures via Vibration and Acoustic Signals Using Wavelet Transform / Mechanical System and Signal Processing 17 (4) : 787 ~ 804 google schola 5. [기타자료] - Jeong, H. E. / 2007 / The Application of AE　Transducer for the Bearing Condition Monitoring of Low-speed Machine / KSNVE07S-09-03 google schola

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