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논문 기본 정보

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저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering 한국정밀공학회지 제22권 제10호
발행연도
2005.10
수록면
80 - 89 (10page)

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In this paper, time-frequency analysis using wavelet packet transform and advanced-MDSA (Multiple Dimensional Spectral Analysis) which based on wavelet packet transform is applied for fault source identification and diagnosis of early detection of fault non-stationary sound/vibration signals. This method is analyzing the signal in the plane of instantaneous time and instantaneous frequency. The results of ordinary coherence function, which obtained by wavelet packet analysis, showed the possibility of early fault detection by analysis at the instantaneous time. So, by checking the coherence function trend, it is possible to detect which signal contains the major fault signal and to know how much the system is damaged. Finally, It is impossible to monitor the system is damaged or undamaged by using conventional method, because crest factor is almost constant under the range of magnitude of fault signal as its approach to normal signal. However instantaneous coherence function showed that a little change of fault signal is possible to monitor the system condition. And it is possible to predict the maintenance time by condition based maintenance for any stationary or non-stationary signals.
#Wavelet(웨이블렛) #Wavelet packet(웨이블렛 패킷) #Time-frequency analysis(시간-주파수 해석) #Fault diagnosis(결함진단) #Advanced-MDSA(개선 다차원 해석 법)

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론
3. 조기진단을 위한 시뮬레이션
4. 자동차 급가속 신호를 이용한 이상신호의 진단
5. 결론
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