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학술대회자료
저자정보
고종명 (연세대학교) 김창욱 (연세대학교)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2009년 추계학술대회 논문집
발행연도
2009.10
수록면
238 - 242 (5page)

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Recently, time-series process parameters such as pressure, temperature, and gas flow are used for diagnosing fault states in the processes by monitoring equiped sensor signals. For each parameter, the execution of the recipe steps made a sequences of subregions with distinct structural changes. This paper proposes a feature extraction algorithm for recognition of these structural changes. The algorithm consists of two parts. Firstly, we apply a Bezier curve in order to approximate the structural changes. The second part is to minimize error between observed sensor signal and the signal obtained from approximated curve by using gradient descent rule. Experiments show that the proposed algorithm is able to discover the approximated curve with high accuracy and low time complexity.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Feature Extraction
3. Performance of Feature Extraction
4. Conclusion
5. Reference

참고문헌 (0)

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