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This paper focuses on algorithms based on the evolution, which is applied to various optimization problems. Especially, among these algorithms based on the evolution, we investigate the simple genetic algorithm based on Darwin's evolution, the Lamarckian algorithm based on Lamark's evolution and the Baldwin algorithm based on the Baldwin effect and also investigate the difference among them in the biological and engineering aspects. Finally, through this comparison, we suggest a new algorithm to find more various solutions changing the genotype or phenotype search space and show the performance of the proposed method.
Conclusively, the proposed method showed superior performance to the previous method which was applied to the constrained minimum spanning tree problem and known as the best algorithm.
Conclusively, the proposed method showed superior performance to the previous method which was applied to the constrained minimum spanning tree problem and known as the best algorithm.
목차
Abstract
1. 서론
2. Darwinian, Lamarckian과 Baldwinian
3. 기존 연구 결과들
4. 새로운 진화 알고리즘
5. 실험
6. 결론
참고문헌
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - / 2002 / Direct Representation and Variation Operators for the Fixed Charge Transportation Problem 2439 : 77 ~ 87
2. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Genetic Algorithms and Engineering Design
3. [학술지(정기간행물)] - / 1989 / Genetic Algorithms in Search
4. [학술지(정기간행물)] - / 1991 / “Lamarckian Learning in Multi-agent Environments ” In Proeedings of 4th International Conference of Genetic Algorithms : 303 ~ 310
5. [학술지(정기간행물)] - / 1993 / “Adding learning to the cellular development of neural networks tionary computation : 213 ~ 233
2. [학술지(정기간행물)] - / 1997 / Genetic Algorithms and Engineering Design
3. [학술지(정기간행물)] - / 1989 / Genetic Algorithms in Search
4. [학술지(정기간행물)] - / 1991 / “Lamarckian Learning in Multi-agent Environments ” In Proeedings of 4th International Conference of Genetic Algorithms : 303 ~ 310
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