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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2003.5
- 수록면
- 1,126 - 1,131 (6page)
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Typical application of detecting piecewise-linear curves includes vectorizing of scanned drawings which is a vital step in installing any geographic information system. This paper considers the problem of optimally approximating a piecewise linear curve to a set of digital points while satisfying given intersection angles between each pair of neighboring lines. The criterion for optimality is
to minimize the sum of squared deviations. The problem is formulated as an unconstrained nonlinear programming model. An algorithm which guarantees an optimal solution is then proposed and its validity is tested with both a synthetically generated image and a real image. The test results illustrate the excellent performance of the proposed algorithm.
to minimize the sum of squared deviations. The problem is formulated as an unconstrained nonlinear programming model. An algorithm which guarantees an optimal solution is then proposed and its validity is tested with both a synthetically generated image and a real image. The test results illustrate the excellent performance of the proposed algorithm.
목차
Abstract
1. 서론
2. 최적화 모형
3. 알고리즘
4. 예제
5. 결론
참고문헌
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