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Mirwais Tanai (대구대학교) Jongwan Kim (대구대학교) Joong Hyuk Chang (대구대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2010년도 춘계학술발표논문집
발행연도
2010.5
수록면
260 - 263 (4page)

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The use of the data mining technique in education system may lead an increase in the education quality with significant findings. There are a number of applications currently available in educational data mining. In this study, we have concentrated on a key area of application (student models) to identify behavior patterns of risky and successful students. We have used clustering algorithms to divide the students in different groups and classification algorithms to analyze the behavior patterns of the students to support the educational decisions.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Student’s model
3. Data Mining Processes
4. Implementations
5. Data Mining performed
6. Supporting teachers and managers
7. Conclusions
References

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