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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2007.5
- 수록면
- 582 - 585 (4page)
이용수
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,
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,
Sang-Yun Pa
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2007.08
학술대회자료
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He XiaoYu
,
Sang-Yoon Pa
,
k
외 4명
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2007.07
학술대회자료
Hand Gesture Recognition Using Neural Network
He XiaoYu
,
Sang-Yoon Pa
,
k
외 4명
한국멀티미디어학회 학술발표논문집
2007.05
학술대회자료
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In this paper, we present an algorithm which detects human hand by skin color information in YCbCr and HIS color model. And for confirming special human hand we use circle rate of region to detect hand region because human hand have complex edge than other region, thus circle rate of hand region is usually more greater. For the recognition of detected hand, we segmented it into 5 by 5 paces and calculate the pixel rate of every piece to extract eigenvector of hand region. And we employed a recognition method based on neural network algorithm to recognize the hand gestures. The experimental results show that an algorithm plays an efficient effort for hand gesture recognition.
목차
ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. Hand region detection in color model
3. Hand tracking using Hausdorff matching method
4. Hand posture recognition based on Neural Network
5. Experimental Results
6. Conclusions and Future Work
7. ACKNOWLEDGEMENT
References
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