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저자정보
임진호 (한양대학교) 오형국 (한양대학교) 전인호 (한양대학교) 엣산 울 하크 (한양대학교) 신현철 (한양대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2011년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2011.6
수록면
761 - 764 (4page)

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Histograms of Oriented Gradients (HOG) were successfully used for the detection of human beings. In this paper, we adopted the HOG to recognize hand gestures. First, we find the gradient vectors from input images and make a histogram for each cell. Then support vector machine is used to recognize hand gestures. Currently, a single hand gesture or two hand gestures in an image can be recognized. The hand gestures can be used to give commands to computes or other equipments. Experimental results show 98 ~ 99% recognition rate for normalized images and 94 ~ 98% recognition rate for non-normalized images, for three hand gestures. When two hand gestures are shown in an image 90% recognition rate is achieved.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
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