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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
방기덕 (한국파워보이스) 강철호 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제11호
발행연도
2008.11
수록면
1,471 - 1,479 (9page)

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본 논문에서는 음성인식 분야에서 많이 사용되고 있는 가변어휘 단어 인식 시스템에서 미등록어에 대한 거절 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 거절 기능을 구현하는 방식은 핵심어 검출(keyword spotting)방식과 발화검증(utterance verification)으로 구분이 된다. 발화 검증 방식은 각 음소마다 이와 유사한 반음소 모델(anti-phoneme model)을 생성한 후 정상적인 음소 모델과 반음소 모델의 유사도를 비교하여 결정하는 방식이다. 본 논문에서는 화자가 발성할 때마다 구해지는 화자확인 확률값을 신뢰도 문턱치를 결정할 때 적용하는 방법에 대하여 제안하였다. 제안한 방법을 사용하였을 때, 사무실 환경애서 CA(Correctly Accepted for keyword)가 94.23%, CR(Correctly Rejected for out-of-vocabulary)이 95.11%로 나타났고, 잡음 환경에서는 CA가 91.14%, CR이 92.74%로 나타나서 성능이 향상됨을 확인할 수 있었다.
#Out-of-vocabulary rejection(미등록어 거절) #variable Confidence threshold(가변 신뢰도 문턱치)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 발화검증시스템을 사용한 가변어휘 단어인식시스템
3. 제안한 가변 신뢰도 문턱치를 사용한 미등록어 거절
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

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