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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
방기덕 (한국파워보이스) 강철호 (광운대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제12권 제1호
발행연도
2009.1
수록면
16 - 25 (10page)

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안전성을 최우선시 해야 하는 자동차 환경에서 관심지(POI, Point-Of-Interest) 도메인을 대상으로 하는 대용량 고립 단어 인식 시스템은 최적의 인간-기계 상호접속(HMI, Human-Machine Interface) 기술을 요구하고 있다. 하지만, 매우 제한된 연산처리 능력과 메모리를 가지는 텔레매틱스 단말기에서 10만 단어 이상을 일반적인 음성인식 방식으로 처리하기는 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 텔레매틱스 단말기의 관심지 인식을 위하여 다단계 구조의 대용량 고립단어 인식 시스템을 제안하였다. 이 관심지 인식 시스템의 성능향상을 위해 음소별 가우시안 혼합모델(GMM, Gaussian Mixture Model)을 사용한 음소 인식기와 음소별 거리 행렬(PDM, Phoneme distance Matric) 레빈쉬타인(Levenshtein) 거리를 제안하였다. 제안한 방법은 낮은 처리속도와 적은 양의 메모리를 가지는 텔레매틱스 단말기에서도 대용량 고립단어에 대하여 우수한 인식 성능을 나타내었다. 본 논문에서 제안한 다단계 인식 시스템을 사용하였을 경우 실내에서 최대 94.8%, 자동차환경에서는 최대 92.4%의 인식 성능을 얻을 수 있었다.
#POI(관심지) #GMM Phoneme Recognizer(GMM 음소 인식기) #PDM Levenshtein Distance(PDM 레빈쉬타인 거리)

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 일체형 인식 구조와 FLaVoR 구조
3. 제안한 다단계 음성인식 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
L. R. Bahl / 1992 / A Fast Match for Continuous Speech Recognition Using Allophonic Models / In Proc. IEEE ICASSP-92 :17~21 google schola S. Ortmanns / 1997 / Look-ahead Techniques for Fast Beam Search / In Proc. IEEE ICASSP-1997 :1783~1786 google schola Kris Demuynck / 2003 / FLavor:a flexible architecture for LVCSR / In EUROSPEECH-2003 :1973~1976 google schola K. Demuynck / 1997 / A static lexicon network representation for cross-word context dependent phones / in Proc. EUROSPEECH :143~146 google schola W. Daelemans / 1999 / Memorybased shallow parsing / in Proc. CoNLL :53~60 google schola

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