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논문 기본 정보

자료유형
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저자정보
저널정보
한국ITS학회 한국ITS학회 논문지 한국ITS학회 논문지 제6권 제3호
발행연도
2007.1
수록면
77 - 86 (10page)

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최근 텔레매틱스 단말기 등과 같이 음성인식을 인터페이스로 하는 음성기반 검색시스템들이 많이 개발되고 있다. 그러나 음성인식에는 여전히 많은 오류가 존재하며, 이에 오류보정에 대한 여러 가지 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 한국어의 음소가 갖는 특징을 기반으로 음성인식 후처리에서의 오류보정을 제안하였다. 이를 위해 한국어 음소의 특징을 고려한 음소 유사율을 사용하였다. 음소 유사율은 훈련데이터를 모노폰으로 훈련시켜 한국어 음소 각각에 대하여 MFCC와 LPC 특징추출방법을 사용하여 특징추출을 수행하고, 바타챠랴 거리 측정법을 사용하여 각 음소 사이의 유사율을 구하였다. 음소 유사율과 신뢰도를 이용하여 오류보정률을 구하였으며, 이를 사용하여 음성인식 과정에서 오류로 판명된 어절에 대하여 오류보정을 수행하고, 음절 복원과 형태소 분석을 재수행하는 과정을 거쳤다. 실험 결과 MFCC와 LPC 각각 7.5%와 5.3%의 인식 향상률을 보였다.
#Speech recognition #error correction #phoneme similarity #MFCC #LPC #Bhattacharrya distance

목차

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참고문헌 (12)

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/ 1996 / A fertility channel model for post-correction of continuous speech recognition : 897 ~ 900 google schola / 1998 / A method for correction speech recognition using the statistical features of character co-occurrence : 653 ~ 657 google schola / 1998 / Rejection of out-of-vocabulary words using phoneme confidence likelihood : 217 ~ 220 google schola / 1999 / 가변어휘 단어 인식에서의 미등록어 거절 알고리즘의 성능비교 12 (1) : 305 ~ 308 google schola / 1999 / 형태소 분석 기법을 이용한 음성 인식 후처리 36 (4) : 65 ~ 77 google schola

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