점진적인 화소 확장에 의한 선분 추출

이재광; 박창준

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이재광 (한국전자통신연구원) 박창준 (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제11권 제3호

발행연도: 2008.3

수록면: 292 - 300 (9page)

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본 논문에서는 점진적인 화소 확장을 이용하여 영상 내에 존재하는 선분을 찾아내는 선분 추출 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 선분 추출 방법에서는 기존의 선분 추출 방법인 허프 변환 기반 방법이다. 선분의 그룹화 기반 방법과는 다른 접근법을 사용하였다. 영상이 입력되면 케니 테두리를 구하고, 테두리 화소 중 임의의 점을 선택하여 선분을 근사화 시킨 기본 직선을 만든 후, 선택된 점에서 임의의 반경 내에 있는 테두리 화소들을 선택한다. 직선과의 거리 오차와 기울기 각의 오차를 이용하여 선택된 화소에 가중치를 부여한다. 가중치 합 비교에 의해 선택된 화소들이 떨어져 있는지를 판별한 후, 가중치를 적용한 최소 자승법에 의해 선 맞춤을 하여 선분을 구하게 된다. 제안된 알고리즘은 기존에 제안된 방법들과 결과를 비교하였으며, 계산 속도가 빠르면서 실제 존재하는 선분 추출이 가능하다는 것을 실험 결과를 통해 제시한다.

#line segment detection(선분 추출) #Canny edge(케니 테두리) #pixel extension(화소 확장) #weight sum comparison(가중치 합 비교)

참고문헌 (10)

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1. [학술지(정기간행물)] - H. Bay / 2006 / 3D from line segments in two poorly- textured, uncalibrated images / 3D Data Processing Visualization and Transmission : 496 ~ 503

2. [학술지(정기간행물)] - R.O. Duda / 1972 / Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures / Communications of the ACM 15 (1) : 11 ~ 15

3. [학술지(정기간행물)] - N.Guil / 1995 / A Fast Hough Transform for Segment Detection / IEEE Trans. on Image Processing 4 (11) : 1541 ~ 1548

4. [학술지(정기간행물)] - T.M. Breuel / 1996 / Finding Lines under Bounder Error / Pattern Recognition 29 (1) : 167 ~ 178

5. [학술지(정기간행물)] - P.C. Chung / 1994 / Polygonal Approximation using Competitive Hopfield Neural Network / Pattern Recognition 27 (11) : 1505 ~ 1512

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