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효율적인 영상 검색 시스템을 구축하기 위하여 칼라, 형태, 질감 등과 같은 특징을 추출하여 검색하는 방법들이 연구되어 지고 있다. 이 중 기존의 형태의 정보를 이용한 방법은 적용 대상을 국한하여 연구되거나 특징 추출을 위한 계산의 복잡성에 비해 좋은 효과를 보이지 않고 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고 다양한 영상에 적용할 수 있는 특징을 추출하고자 통계적인 방법중의 하나인 히스토그램을 이용하고자 한다. 히스토그램을 이용한 방법은 계산이 용이할 뿐 아니라 ... 전체 초록 보기

목차

요약

1. 서론

2. 각도 히스토그램(Angular Histogram)

3. 공간적 상관관계

4. 유사도 측정

5. 결과 분석 및 연구과제

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2009-569-017945027