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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Wei Song (동국대학교) Kyungeun Cho (동국대학교) Kyhyun Um (동국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 JOURNAL OF KOREA MULTIMEDIA SOCIETY Vol.12 No.12
발행연도
2009.12
수록면
1,819 - 1,826 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2009

Motivation based Behavior Sequence Learning for an Autonomous Agent in Virtual Reality
Wei Song ,  Kyungeun Cho ,  Kyhyun Um 멀티미디어학회논문지 2009.12 학술저널
A Motivation Filter Scheme for Behavior Sequence Learning in Virtual Environment
Wei Song ,  Beibei Zhang ,  Kyungeun Cho 외 1명 한국멀티미디어학회 국제학술대회 2009.08 학술대회자료

초록· 키워드

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To enhance the automatic performance of existing predicting and planning algorithms that require a predefined probability of the states' transition, this paper proposes a multiple sequence generation system. When interacting with unknown environments, a virtual agent needs to decide which action or action order can result in a good state and determine the transition probability based on the current state and the action taken. We describe a sequential behavior generation method motivated from the change in the agent's state in order to help the virtual agent learn how to adapt to unknown environments. In a sequence learning process, the sensed states are grouped by a set of proposed motivation filters in order to reduce the learning computation of the large state space. In order to accomplish a goal with a high payoff, the learning agent makes a decision based on the observation of states' transitions. The proposed multiple sequence behaviors generation system increases the complexity and heightens the automatic planning of the virtual agent for interacting with the dynamic unknown environment. This model was tested in a virtual library to elucidate the process of the system.
#Sequence learning #Autonomous agent #Virtual reality #Game AI

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. RELATED WORKS
3. MULTIPLE SEQUENCE BEHAVIOR
4. SYSTEM EXPERIMENT AND ANALYSIS
5. CONCLUSION
REFERENCES

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
1. [학술지(정기간행물)] - R. Sun / 2000 / Learning plans without a priori knowledge / Journal of Adaptive Behavior 8 (3) : 225 ~ 253 google schola 2. [학술대회논문] - M. Kwiatkowska / 2006 / Game-based Abstraction for Markov Decision Processes / Proceedings of the 3rd international conference on the Quantitative Evaluation of Systems : 157 ~ 166 google schola 3. [학술대회논문] - S. Siddiqi / 2005 / Fast Inference and Learning in Large-State-Space HMMs / Proceedings of the 22nd International Conference on Machine Learning : 800 ~ 807 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - T.M. Gureckis / 2009 / Short-term gains, long-term pains: How cues about state aid learning in dynamic environments / Cognition 113 (3) : 293 ~ 313 google schola 5. [단행본] - R.S. Sutton / 1998 / Reinforcement Learning: An Introduction / MIT Press google schola

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2012-004-004439011