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이 논문의 연구 히스토리 (2)
2009
Motivation based Behavior Sequence Learning for an Autonomous Agent in Virtual Reality
Wei Song
,
Kyungeun Cho
,
Kyhyun Um
멀티미디어학회논문지
2009.12
학술저널
A Motivation Filter Scheme for Behavior Sequence Learning in Virtual Environment
Wei Song
,
Beibei Zhang
,
Kyungeun Cho
외 1명
한국멀티미디어학회 국제학술대회
2009.08
학술대회자료
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This paper proposes a motivation filter scheme for behavior sequence learning system which does not require predefined probability of the states' transition. When interacting with unknown environments, a virtual agent needs to learn how to generate a behavior sequence to achieve a goal and determine the transition probability based on the current state and the action taken. In a sequence learning process, the sensed states are grouped by a set of proposed motivation filters in order to reduce the learning computation of the large state space. The proposed motivation filters work motivated by the change in the agent's internal variables. We simulate a virtual environment to elucidate the process of the system.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Related works
3. Multiple Sequence Behavior
4. System experiment and analysis
5. Conclusions
6. References
참고문헌 (0)
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