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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.5
- 수록면
- 789 - 792 (4page)
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Virtual agents are becoming more and more intelligent and adaptive to the dynamic virtual environment. The agents must make behavior planning based on characteristics that differ from one to the other. This paper describes a personality-based motivation oriented behavior planning system for an autonomous agent in games and virtual environments. The motivation selection process is implemented by evaluating and extracting motivation. The motivation extraction by both interception with personality variable and probability distribution allows the NPC to make multiple decisions in certain situations in order to embody realistic virtual humans. This model increases the complexity of the virtual human's action selection by adding personality attributes. The proposed behavior planning system was tested in the restaurant simulation game "Crazy Waitress" to elucidate the mechanism of the framework.
목차
요약
1. Introduction
2. Related works
3. An architecture of motivation oriented behavior planning system
4. Experiment and analysis
5. Conclusion
[References]
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