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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2008
- 발행연도
- 2008.6
- 수록면
- 59 - 62 (4page)
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Fake finger submission to the sensor is a major problem in fingerprint recognition systems. In this paper, we introduce a novel aliveness detection method with image quality analysis. For convenience and usefulness of field application, multiple static features are considered to detect ‘live’ and ‘fake’ fingerprint images. Power spectrum, directional contrast and ridge thickness of image are analyzed. Our static features can reflect the physiological and statistical characteristics of live and fake fingerprint. Aliveness score of each feature is calculated and fused in feature level through polynomial SVM (Support Vector Machine) classifier. In our data set, proposed method has approximately 0.49% EER (Equal Error Rate) at best only using a single image. Our approach will provide a faster and useful technique for aliveness check for field applications.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Data Acquisition
3. Feature analysis
4. Experimental protocol and results
6. Conclusions
Acknowledgments
References
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