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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정혜욱 (성균관대학교) 이지형 (성균관대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제18권 제9호
발행연도
2012.9
수록면
887 - 893 (7page)

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In this paper, we propose a new approach to extract directional features based on directional patterns of each region in fingerprint images. The proposed approach computes the center of gravity to extract features from fingerprint images of various shapes. According to it, we divide a fingerprint image into four regions and compute the directional values of each region. To extract directional features of each region from a fingerprint image, we spilt direction values of ridges in a region into 18 classes and compute frequency distribution of each region. Through the result of our experiment using FVC2002 DB database acquired by electronic devices, we show that directional features are effectively extracted from various fingerprint images of exceptional inputs which lost all or part of singularities. To verify the performance of the proposed approach, we explained the process to model Arch, Left, Right and Whorl class using the extracted directional features of four regions and analyzed the classification result.
#direction feature #ridge flow #fingerprint image #fingerprint classification

목차

I. 서론
II. 블록단위 융선의 방향 값 추출 및 영역 분할
III. 클래스별 방향 특징 모델링
IV. 실험결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

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1. [단행본] - D. Maltoni / 2003 / Handbook of Fingerprint Recognition / Springer google schola 2. [단행본] - E. R. Henry / 1900 / Classification and Use of Fingerprint / Routledge google schola 3. [학술지(정기간행물)] - K. Karu / 1996 / Fingerprint classification / Pattern Recognition 29 (3) : 389 ~ 404 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 정혜욱 / 2011 / Live-scanned Fingerprint Classification with Markov Models Modified by GA / International Journal of Control, Automation, and Systems 9 (5) : 933 ~ 940 google schola 5. [학술대회논문] - D. Maio / 1996 / A structural approach to fingerprint classification / Proc. 13th ICPR 96 3 : 578 ~ google schola

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