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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.46 No.2
- 발행연도
- 2019.2
- 수록면
- 154 - 160 (7page)
- DOI
- 10.5626/JOK.2019.46.2.154
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지능형 CCTV 감시환경에서는 얼굴인식을 기반으로 개인의 신원을 확인한다. 그러나 아직까지도 현재의 얼굴인식 기술은 인식률이 완전하지 않다는 단점이 있다는 문제를 안고 있다. 특히, CCTV 촬영화질, 날씨, 개인의 포즈 및 표정, 헤어스타일, 조명상태 등 다양한 원인에 따라 얼굴인식이 정확하게 작동하지 않을 경우가 발생할 것이다. 이 경우, 잘못된 객체 판단으로 인하여 영상감시환경에서 객체의 프라이버시 정보를 노출하게 될 위험성이 크다. 제안하는 방법은 CCTV-RFID 복합인증방식을 기반으로 객체의 인식률을 보다 높일 수 있어 영상 객체의 프라이버시를 안전하게 보호할 수 있다는 장점이 있다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. CCTV-RFID 기반 다중객체인증 방식 제안
4. 안전성 분석
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
Wu, Yu-Lung, Yu-Hui Tao, and Chi-Jui Chang, "A comparative review on privacy concerns and safety demands of closed-circuit television among Taiwan, Japan, and the United Kingdom," Journal of Information and Optimization Sciences, Vol. 38, No. 1, pp. 173-196, 2017.
Yang, Meng, et al., "Joint and collaborative representation with local adaptive convolution feature for face recognition with single sample per person," Pattern recognition, Vol. 66, pp. 117-128, 2017.
Robertson, David J., "Face recognition: security contexts, super-recognizers, and sophisticated fraud," The Journal of The United States Homeland Defence and Security Information Analysis Center (HDIAC), Vol. 5, No. 1, pp. 6-10, 2018.
Choudhary, Alpa, and Rekha Vig, "Face recognition using multiresolution wavelet combining discrete cosine transform and Walsh transform," Proc. of the 2017 International Conference on Biometrics Engineering and Application, ACM, 2017.
Wang, Ya, et al., "Face recognition in real-world surveillance videos with deep learning method," Image, Vision and Computing (ICIVC), 2017 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
Yang, Meng, et al., "Joint and collaborative representation with local adaptive convolution feature for face recognition with single sample per person," Pattern recognition, Vol. 66, pp. 117-128, 2017.
Robertson, David J., "Face recognition: security contexts, super-recognizers, and sophisticated fraud," The Journal of The United States Homeland Defence and Security Information Analysis Center (HDIAC), Vol. 5, No. 1, pp. 6-10, 2018.
Choudhary, Alpa, and Rekha Vig, "Face recognition using multiresolution wavelet combining discrete cosine transform and Walsh transform," Proc. of the 2017 International Conference on Biometrics Engineering and Application, ACM, 2017.
Wang, Ya, et al., "Face recognition in real-world surveillance videos with deep learning method," Image, Vision and Computing (ICIVC), 2017 2nd International Conference on. IEEE, 2017.
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