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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 ICEIC : International Conference on Electronics, Informations and Communications ICEIC : 2010
- 발행연도
- 2010.6
- 수록면
- 462 - 465 (4page)
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In this paper, we propose a content-based image fingerprinting system which uses color histograms of affine covariant regions as a local fingerprint of an image. We focus on the robustness for various distortions and computational efficiency. Given a query, the system first extracts local fingerprints from affine covariant regions. The local fingerprints are based on the color histogram, and the affine covariant regions are detected using the maximally stable extremal region (MSER) detector. After extracting local fingerprints, the system searches local fingerprints in fingerprint database for the nearest neighbor of the query local fingerprints. Then, the query image is identified. Experimental results show that that our system is robust against cropping, resizing, rotation, and small color changes with efficient computational cost.
목차
Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Our image fingerprinting system
Ⅲ. System evaluation
Ⅳ. Conclusions
Acknowledgments
References
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