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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
홍기주 (서울시립대학교) 김한준 (서울시립대학교) 이승연 (서울시립대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제21권 제9호
발행연도
2015.9
수록면
596 - 603 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2016

위키피디아 기반 텍스트 표현모델을 활용한 시멘틱 검색 기법
홍기주 전자전기컴퓨터공 2016.01 학위논문

2015

위키피디아 기반의 3차원 텍스트 표현모델을 이용한 개념망 구축 기법
홍기주 ,  김한준 ,  이승연 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2015.09 학술저널

2014

위키피디아 기반 3차원 텍스트 표현모델을 이용한 개념망 구축 기법
홍기주 ,  김한준 ,  이승연 한국정보과학회 학술발표논문집 2014.12 학술대회자료

초록· 키워드

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개념망(Concept Network)은 시멘틱 검색, 개인화 검색, 추천, 텍스트마이닝 기법의 개선 등에 필수적인 지식베이스이다. 최근 효과적인 개념망 구축을 위해 온톨로지를 기반으로 하여 개념의 표현을 확장시키는 연구가 활발하다. 이에 본 논문은 World Knowledge로 평가받고 있는 위키피디아 데이터를 ‘개념’ 집합의 원천으로 활용하여 3차원 텍스트 표현 모델 기반 개념망을 구축하는 기법을 제안한다. 사실상 개념들 간의 관계 정보는 시간의 흐름에 따라 변동하기 때문에, 텍스트 문서로부터 도출되는 ‘개념’은 Formal Concept Analysis 이론체계의 개념에 따르는 것이 바람직하다. 이를 위해 본 논문은 하나의 개념을 ‘단어’와 ‘문서’ 간의 2차원 행렬로 표현하여 문서집합에 잠재된 개념간의 연관망을 보다 정확하게 생성하게 한다.
#개념망 #텍스트 마이닝 #위키피디아 #텍스트 표현 모델 #3차 텐서 #텍스트 큐보이드 #concept network #text mining #Wikipedia #text representation model #3-order tensor #text cuboid

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 3차원 텍스트 표현 모델
3. 실험 및 평가
4. 결론 및 향후 연구 방안
References

참고문헌 (9)

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[학술지(정기간행물)] - 윤홍준 / 2011 / 개념 네트워크 기반 사용자 인지형 웹 검색 시스템 / 인터넷정보학회논문지 12 (2) : 63 ~ 73 google schola [학술지(정기간행물)] - V. Nastase / 2013 / Transforming Wikipedia into a large scale multilingual concept network / Artificial Intelligence 194 : 62 ~ 85 google schola [학술대회논문] - M. Daoud / 2010 / A personalized graph-based document ranking model using a semantic user profile / Proc. of the 18th international conference on User Modeling, Adaption, and Personalization : 171 ~ 182 google schola [학술지(정기간행물)] - D. Milne / 2013 / An open-source toolkit for mining Wikipedia / Artificial Intelligence 194 : 222 ~ 239 google schola [학술대회논문] - IH. Witten / 2008 / An effective, low-cost measure of semantic relatedness obtained from Wikipedia links / Proc. of AAAI Workshop on Wikipedia and Artificial Intelligence: an Evolving Synergy : 25 ~ 30 google schola

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